-
Robotporszívók, amelyek öntözik a növényeket vagy játszanak a macskákkal
A tudósok újraprogramoztak egy robotporszívót, hogy ne csupán takarítson, hanem segítse a telefonok töltését és támogassa a lakásban végzett edzéseket is. A Bathi Egyetem kutatói szerint a robotporszívók, amelyek az utóbbi években egyre népszerűbbé váltak, átlagosan napi kevesebb mint két órát dolgoznak, holott a megfelelő módosításokkal sokkal aktívabbak lehetnének. Ezen állításuk bizonyítására egy Roomba eszközt retréningeltek, hogy számos más feladatot is elvégezzen, és számos további tevékenységet is megfogalmaztak, amelyeket a gép elvégezhetne, például játszhatna egy macskával vagy öntözhetné a növényeket. Yoshiaki Shiokawa, a tanulmány szerzője, megjegyezte, hogy a robotok jelenlegi megítélése gyakran korlátozott, egyszereplős eszközökként valósul meg, pedig erős érvet lehet felhozni a mellett, hogy a praktikus feladatok elvégzésében alulhasználják…
-
A gépi tanulás jövője: lehetőségek és kihívások a technológiában
A gépi tanulás az utóbbi évtizedek egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő tudományos területe, amely forradalmasítja a technológia világát. Az adatok mennyisége robbanásszerűen nő, és a gépi tanulás képes ezeket az adatokat elemezni, értelmezni és tanulmányozni, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy tanuljanak a tapasztalataikból, és ezáltal egyre pontosabb és hatékonyabb döntéseket hozzanak. A gépi tanulás alapvetően a mesterséges intelligencia része, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy automatikusan javuljanak a tapasztalataik alapján. E technológia alkalmazása széles spektrumot ölel fel, a pénzügyi szektortól kezdve az egészségügyön át egészen a marketingig. A gépi tanulás nem csupán a programozók és adatkutatók számára fontos, hanem mindenki számára, aki szeretné megérteni, hogyan működik a modern…
