-
Pontosabb időjárás-előrejelzés az Egyesült Királyságban a Met Office szupercomputerével
A Met Hivatal bejelentette legújabb szupercomputerének üzembe helyezését, amelyről azt állítja, hogy jelentősen javítja az időjárás-előrejelzéseket. Az új technológia segítségével részletes becslések készülhetnek akár 14 nappal előre, miközben a csapadékra vonatkozó előrejelzések is pontosabbá válnak. A hétfőn bemutatott felhőalapú rendszer elképesztően 60 kvadrillió számítást végez másodpercenként, és a Microsoft Azure felhőszolgáltatása üzemelteti, ami azt jelenti, hogy ez az első olyan rendszer, amelyet a Met Hivatal nem saját maga működtet. Ez a bemutató véget vetett egy hosszú várakozásnak, hiszen a technológiát először 2020-ban jelentették be, az indulás eredetileg 2022-re volt tervezve. A Met Hivatal nyilatkozata szerint ez a világ első felhőalapú szupercomputerje, amely kifejezetten időjárási és éghajlati tudományok számára készült. A…
-
A gépi tanulás jövője: lehetőségek és kihívások a technológiában
A gépi tanulás az utóbbi évtizedek egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő tudományos területe, amely forradalmasítja a technológia világát. Az adatok mennyisége robbanásszerűen nő, és a gépi tanulás képes ezeket az adatokat elemezni, értelmezni és tanulmányozni, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy tanuljanak a tapasztalataikból, és ezáltal egyre pontosabb és hatékonyabb döntéseket hozzanak. A gépi tanulás alapvetően a mesterséges intelligencia része, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy automatikusan javuljanak a tapasztalataik alapján. E technológia alkalmazása széles spektrumot ölel fel, a pénzügyi szektortól kezdve az egészségügyön át egészen a marketingig. A gépi tanulás nem csupán a programozók és adatkutatók számára fontos, hanem mindenki számára, aki szeretné megérteni, hogyan működik a modern…
